1. Introductie AI#
1.1. Leerdoelen#
Basiskennis opdoen over AI.
Je kunt voorbeelden van AI applicaties herkennen.
Inzicht krijgen in de twee mogelijke eindopdrachten Innovatie en Techniek.
De verwachtingen en beoordelingsvormen begrijpen.
1.2. Tijdens de les#
Tijdens de eerste introductieles zullen wij ons voorstellen en hopen we ook jullie te leren kennen en inzicht te krijgen in jullie huidige kennis over AI. We gaan bekijken wat AI precies is aan de hand van de voorbeelden die we samen bedenken. Verder leggen we uit hoe deze module eruit ziet en wat jullie kunnen verwachten. Ook is er deze les ruimte om alvast zelf, of samen met een klasgenoot, te brainstormen over je eindproject.
1.3. Opdracht#
Vind een AI toepassing die jou aanspreekt, vertel kort wat je hebt gevonden en wat je hier interessanr aan vindt.
1.4. Vervangende opdracht#
Deel 1: Beantwoord de volgende vragen zodat wij jou kunnen leren kennen. In welke klas zit je? Wat weet je tot nu toe al over AI? Heb je programmeerervaring? Hoe goed beheers je de Engelse taal? (Omdat we bijvoorbeeld vaak naar Engelse filmpjes verwijzen) Wat hoop je te leren in deze module?
Deel 2: Kijk de volgende filmpjes en beantwoord de bijbehorende vragen Crash course AI Vraag 1: Hoe zou jij AI omschrijven? Geef een definitie van AI in je eigen woorden.
10 incredible cases of AI Vraag 2: Welk voorbeeld vond je het meest bijzonder?
Deel 3: Geef voor onderstaande dingen aan of het AI gebruikt. Leg uit waarom je denkt van wel of niet. Google Maps navigatie Klantenservice chatbot Telefoon (smartphone) Koelkast Rekenmachine Spam filter
Deel 4: Ga thuis rondlopen en kijk om je heen om een huishoudelijk apparaat te vinden of gewoon iets wat je dagelijks/vaak gebruikt thuis dat te maken heeft met AI. Wees creatief, het hoeft niet een voor de hand liggend apparaat te zijn. Schrijf op welk apparaat het is en waarom je denkt dat het met AI te maken heeft. Als dit niet lukt, vind dan een huishoudelijk apparaat wat nog niet AI gebruikt, maar het wel zou kunnen gebruiken (in de toekomst) en leg uit waarom.
Deel 5: In de les hebben we besproken welke 3 algemene stappen er zijn binnen het maken en gebruiken van een AI model. Dit zijn:
Data verzamelen (Het AI-model heeft veel voorbeelden nodig om van te leren)
Model trainen (Het AI-model leert patronen herkennen in verzamelde data)
Voorspellingen doen (Het AI-model kan nu nieuwe, onbekende invoer herkennen)
In latere lessen gaan we dieper in op wat deze stappen precies inhouden. Voor nu is het genoeg om te weten dat deze drie stappen de basis vormen van een AI-systeem. Speel dit spel
Kijk na het spelen ook rond op de website, leg vervolgens uit aan de hand van de drie bovengenoemde stappen hoe Quickdraw jouw tekening kon herkennen, en beschrijf per stap wat Quickdraw heeft gedaan.
Deel 6: In de les hebben we tijd genomen om na te denken over onderwerpen voor de eindopdracht. Volgende les ga je brainstormen over deze opdracht. Probeer een interessant voorbeeld te bedenken!